Publikation
Auswirkungen von stochastischer Überlagerung und Mikroaggregation auf die Schätzung linearer und nichtlinearer Modelle
Datum 15. Mai 2007
Dr. Martin Rosemann hat an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen seine Dissertation zum Thema "Auswirkungen datenverändernder
Anonymisierungsverfahren auf die Analyse von Mikrodaten“ verfasst, die mit einem Gerhard-Fürst-Förderpreis in der Kategorie "Dissertationen“ prämiert wurde. Dieser Beitrag stellt die Dissertation näher vor.
Der Beitrag beschäftigt sich mit einigen Aspekten der Beeinträchtigung des Analysepotenzials durch datenverändernde Anonymisierungsverfahren. Betrachtet werden die Auswirkungen von stochastischen Überlagerungen und Mikroaggregationsverfahren auf die Schätzung linearer und nichtlinearer Modelle. Kapitel 2 gibt zunächst einen Überblick über die wichtigsten datenverändernden Anonymisierungsverfahren. Kapitel 3 beschreibt ausführlicher die im Beitrag betrachteten Verfahren: stochastische Überlagerung und Mikroaggregation. Kapitel 4 beschäftigt sich mit den Auswirkungen von stochastischen Überlagerungen in linearen und nichtlinearen Modellen. Kapitel 5 wendet sich der Verfahrensgruppe der Mikroaggregation und ihren Auswirkungen auf lineare und nichtlineare Modelle zu. Kapitel 6 enthält Praxisbeispiele mit Daten der Kostenstrukturerhebung im Verarbeitenden Gewerbe und des IAB-Betriebspanels. Kapitel 7 fasst abschließend die wichtigsten Ergebnisse zusammen.
Auszug aus der Publikation "WISTA – Wirtschaft und Statistik", April 2007
Autor: Dr. Martin Rosemann
