Publikation Schätzung von linearen Regressions­modellen mit mikroaggregierten Daten

Datum 15. April 2008

Dr. Matthias Schmid hat an der Ludwig-Maximilians-Universität München seine Dissertation zum Thema “Estimation of a Linear Regression with Microaggregated Data” verfasst, die mit dem Gerhard-Fürst-Preis 2007 in der Kategorie "Dissertationen“ ausgezeichnet wurde. Der Beitrag stellt die Dissertation näher vor.

Dieser Beitrag beschäftigt sich mit den Auswirkungen von Mikro­aggregations­verfahren auf die Schätzung linearer Modelle, einem der wichtigsten statistischen Schätzverfahren. Es wird analytisch gezeigt, dass die Kleinste-Quadrate-Schätzer eines linearen Modells inkonsistent sind, wenn die Daten zuvor mithilfe der Single-Axis-Sorting-Methode mikroaggregiert wurden.

Auszug aus der Publikation "WISTA – Wirtschaft und Statistik", März 2008

Autor: Dr. Matthias Schmid