Publikation Einsatz von Support Vector Machines bei der Sektorzuordnung von Unternehmen

Der vorliegende Artikel beschreibt die Motivation, die Herangehensweise und die Ergebnisse der probeweisen Anwendung von Support Vector Machines im Bereich des statistischen Unternehmensregisters. Eine Support Vector Machine ist ein universell einsetzbares maschinelles Lern- und Klassifikationsverfahren. Auf der Basis eines mathematischen Optimierungsansatzes können Objekte nach bestimmten Merkmalen klassifiziert und den entsprechenden Klassen zugeordnet werden. Diese nichtparametrische statistische Methode klassifiziert Unternehmen erfolgreich hinsichtlich ihrer Zugehörigkeit zum sogenannten Dritten Sektor und ist daher geeignet, das bislang dafür eingesetzte Verfahren zu verbessern und zu ergänzen.

Auszug aus der Publikation "WISTA - Wirtschaft und Statistik", 1/2016

Autoren: Florian Dumpert, Katja von Eschwege, Martin Beck