Experimentelle Statistiken Methodenprojekt "Schnellschätzungen im Baugewerbe"

Hintergrund

Die Monatserhebung im Bauhaupt­gewerbe veröffentlicht ihre Ergebnisse 55 Tage nach dem Referenz­monat (t+55), die Vierteljahres­erhebung im Ausbau­gewerbe 60 Tage nach Ende des Quartals (t+60). Für interne Zwecke liefern aber beide Erhebungen bereits 30 Tage nach Ende des Berichts­zeitraums ein Vorab­ergebnis an die Volkswirt­schaftlichen Gesamt­rechnungen und den Produktionsindex.

Zum Zeitpunkt dieser Vorab­schätzung liegen allerdings noch nicht von allen Betrieben die aktuellen und endgültigen Meldungen vor. Dabei variiert die Schätzquote im Vorab­ergebnis von ca. 30 bis 50 Prozent stark über Länder und Berichtszeiträume.

Um dennoch zu einem früheren Zeitpunkt als bisher Eckwerte (z. B. die Veränderung des baugewerblichen Umsatzes im Bauhaupt­gewerbe insgesamt) veröffentlichen zu können, wurde ein Methoden­projekt in den Konjunktur­erhebungen im Baugewerbe gestartet. Ziel dieses Projektes ist, mithilfe der vorliegenden Vorabdaten die Aktualität der beiden Statistiken auf t+35 Tage zu verkürzen.

Bisher wurden die zugrunde­liegenden Mikrodaten für die Vorab­ergebnisse nicht archiviert, daher befinden sich die zur Methoden­entwicklung notwendigen Zeitreihen noch im Aufbau. Es liegen für die Monatserhebung im Bauhauptgewerbe monatliche Daten ab einschließlich Juli 2020 und für die Vierteljahreserhebung im Ausbaugewerbe ab einschließlich dem dritten Quartal 2020 vor. Dennoch liefern einige Verfahren aber bereits aussage­kräftige Ergebnisse, weshalb die Schnell­schätzungen auf dieser Seite am aktuellen Rand gepflegt und bereits während der Evaluierungs­phase als experimentelle Statistik veröffentlicht werden.

Aktueller Sachstand

Im Rahmen der Untersuchung werden für das Bauhaupt­gewerbe und das Ausbau­gewerbe die Veränderungs­raten der Merkmale "Umsatz", "Tätige Personen" sowie "Arbeitsstunden" untersucht. Für das Bauhaupt­gewerbe wird zusätzlich das Merkmal "Auftragseingang" betrachtet.

Mit den vorläufigen Daten werden jeweils die Veränderungs­raten für die Länder und den Bund geschätzt und mit den endgültigen Veränderungs­raten, welche aus den endgültigen Meldungen zum Zeitpunkt t+55 beziehungsweise t+60 berechnet sind, verglichen. Aktuell umfassen die Test­rechnungen für das Methoden­projekt die interne Vorab­schätzung und zwei gebundene Hoch­rechnungen. Im weiteren Projektverlauf ist geplant, Zeitreihenmodelle, Modelle aus dem Bereich Maschinelles Lernen und Imputationsmodelle zu ergänzen.

Getestete Methoden

1. Interne Vorabschätzung

Hierbei handelt es sich um eine Trendfortschreibung der zuletzt gemeldeten beziehungs­weise geschätzten Werte der Nicht­melder anhand der Entwicklung in den Betrieben, die in der aktuellen Periode und in der Vorperiode gemeldet haben (alle "paarigen"). Der Trend wird je Merkmal gesondert ermittelt. Das interne Vorab­schätz­verfahren geht davon aus, dass sich die Betriebe konjunkturell ähnlich verhalten. Deswegen wird aus den vorhandenen Meldungen je Merkmal ein Konjunktur-Faktor berechnet.

Mit Beginn des Berichtsjahres 2022 können vor dem Schätzlauf bestätigte Extrem­werte, die maßgeblich die Faktoren beeinflussen würden, markiert und bei der Trend­berechnung ausgenommen werden. Insbesondere bei kleineren Bundesländern fallen Extremwerte innerhalb einzelner Merkmale stärker ins Gewicht. Ebenfalls neu ist die Schätzung des (fehlenden) Vorperioden­wertes bei Neuzugängen zu Beginn eines Berichts­jahres, wodurch auch für diese neuen Einheiten ohne Meldung eine Trend­fortschreibung möglich wird. Diese Verbesserung beim Berichtskreis­wechsel wird im Ausbau­gewerbe zum ersten Quartal 2022 und im Bauhaupt­gewerbe zum Berichtsmonat Januar 2022 wirksam.

In den folgenden Grafiken ist dieses Verfahren blau dargestellt.

2. Gebundene Hochrechnungen

Es werden für die antwortenden Einheiten die Hochrechnungs­faktoren der Betriebe, die zum Vorab-Zeitpunkt gemeldet haben, so angepasst, dass die bekannten Eckwerte (aus den Jahres­erhebungen im Bauhaupt­gewerbe und Ausbau­gewerbe oder der Vormonats- bzw. Vorquartals­erhebung) reproduziert werden. Mit diesen Hochrechnungs­faktoren werden dann die Meldungen der Vorab-Betriebe auf die Gesamtheit aller Unternehmen hochgerechnet.

In den folgenden Grafiken sind diese Verfahren in Rot-Tönen dargestellt.

Die endgültigen Werte sind in der folgenden Grafik in Grau dargestellt und stellen den Referenz­wert für die Bewertung der anderen Methoden dar.

Das wesentliche Kriterium zur Bewertung der Methoden sind die durch­schnittlichen Revisions­differenzen zum endgültigen Wert. Diese sind in den folgenden Tabellen mit den folgenden Kennzahlen dargestellt:

• MAR: "mittlere absolute Abweichung in Prozentpunkten"
• RMAR: "relative absolute Abweichung in Prozentpunkten"
• MR: "Mittlere Abweichung in Prozentpunkten"

Die Berechnungsmethoden der jeweiligen Revisionskennzahl find Sie hier.

Darüber hinaus erfolgt in den Tabellen die Berechnung von:

• max. Abweichung: Berechnung der maximalen Abweichung in Prozentpunkten
• %-Anteil falsche Vorzeichen: Berechnung des %-Anteils der falschen Vorzeichen

Bei kleinen Veränderungs­raten (z. B. um die 2 % zum Vorjahr) ist MAR der aussage­kräftigere Wert, während bei höheren Veränderungsraten (z. B. um die 20 % zum Vorjahr) RMAR beachtet werden sollte. MR zeigt dagegen an, ob eine strukturelle Verzerrung in eine Richtung vorliegen könnte, also die Abweichung häufiger nach oben oder nach unten erfolgt. Die Berechnungs­grundlage ist jeweils die gesamte verfügbare Zeitreihe (ab Juni 2020).

Ein weiterer wichtiger Bewertungs­maßstab für die Methoden ist das Vorkommen von Extrem­werten der Abweichung zum endgültigen Wert. In den Excel-Dateien sind daher für die einzelnen Berichts­zeiträume die Schätzwerte der verschiedenen Methoden und die endgültigen Werte sowie jeweils die Abweichungen enthalten. Solange der endgültige Wert für den aktuellen Rand nicht vorliegt, sind in dem Tabellen­blatt nur die Schätzwerte eingetragen.

Weiteres Vorgehen

Die hier präsentierten Ergebnisse werden zu Beginn jeden Monats um die aktuellen Schätzwerte sowie das endgültige Ergebnis des vorangegangenen Berichtszeitsraums ergänzt. Im weiteren Projekt­verlauf werden noch Imputations­methoden, Zeitreihenmodelle, Modelle aus dem Bereich Maschinelles Lernen und gegebenenfalls weitere ökono­metrische Modelle getestet und hier veröffentlicht. Nach einer angemessenen Evaluierungs­phase soll das geeignetste Verfahren zur Verbesserung der Aktualität im Baugewerbe ausgewählt werden.