AnigeD - Anonymisierung von Daten - Statistisches Bundesamt

Zum Thema

Anonymisierung von Daten - Erforschung von neuen Verfahren im Forschungsverbund

Zur Untersuchung gesellschaftlicher, politischer und wirtschaftlicher Entwicklung stehen im Zuge der Digitalisierung immer mehr Daten zur Verfügung. Wenn unterschiedliche Datensätze miteinander kombiniert werden, ist die Qualität der Datengrundlage besonders hoch. Dieses Analysepotenzial kann jedoch nur genutzt werden, wenn gleichzeitig der Schutz von individuellen Personen und Organisationen gewahrt bleibt.

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Forschungsstränge

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Personen

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Veranstaltungen

13.11. - 14.11.2025: 34. Wissenschaftliches Kolloquium in Wiesbaden: "Anonymität bei integrierten und georeferenzierten Daten" (AnigeD-Abschlusskonferenz)
28.10. - 29.10.2025: Abschlusskonferenz AnoSiDat2025 – Anonymisierung für eine sichere Datennutzung – des Forschungsnetzwerks Anonymisierung in Berlin
07.04. - 08.04.2025: Viertes Werkstattgespräch im Statistischen Bundesamt in Wiesbaden
07.10. - 08.10.2024: Hybride Zwischenkonferenz in Berlin
16.04. - 17.04.2024: Forschungskongress "Anonymisierung für eine sichere Datennutzung (AnoSiDat)" in Lübeck
21.03. - 22.03.2024: Drittes Werkstattgespräch im Statistischen Bundesamt in Wiesbaden
25.09.2023: Rückblick auf das Werkstattgespräch am 25. September 2023 – Ein produktiver Austausch
02.03. - 03.03.2023: AnigeD: Kick-off des Forschungsclusters in Wiesbaden

Publikationen

Übersicht der Publikationen

H. Brenzel, Y. Garcia Ritz (2025). "Partielle Synthetisierung zur Anonymisierung der verknüpften Verdienststrukturerhebung 2018" WISTA Wirtschaft und Statistik, 2025(4).
S. Cremer, L. Jehmlich, R. Lenz (2024). "Masking Georeferenced Health Data - An Analysis Taking the Example of Partially Synthetic Data on Sleep Disorder", Privacy in Statistical Databases (PSD) 2024, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science (LNCS) vol.14915, S.297-309.
S. Cremer , L. Jehmlich, R. Lenz (2025). "Anonymization of Georeferenced Public Health Microdata", American Journal of Public Health Research, 2025, Vol. 13, No. 6, S. 257-262
J. Drechsler, A.-C. Haensch (2024). "30 Years of Synthetic Data", Statistical Science, 39 (2), 221-242.
P. Francis (2024). "A Comparison of SynDiffix Multi-table versus Single-table Synthetic Data" arXiv preprint arXiv:2403.08463.
P. Francis and D. Wagner (2025). "Towards Better Attribute Inference Vulnerability Measures" (under submission to IEEE S&P)
E. Fössing, J. Drechsler (2025). "Does the Synthesis Model Influence a Subsequent Prediction of the Same Type", UNECE Conference of European Statisticians – Expert Meeting on Statistical Data 15 Confidentiality (UNECE SDC) 2025.
E. Fössing, J. Drechsler (2024). "An Evaluation of Synthetic Data Generators Implemented in the Python Library Synthcity", Privacy in Statistical Databases (PSD) 2024, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science (LNCS) vol.14915, 178-193.
Y. Garcia Ritz, V. Chakraverty (2025). "Building a bridge between utility, risk and data access convenience. Partial data synthesis as an additional anonymization method for Remote Desktop data?", UNECE Conference of European Statisticians – Expert Meeting on Statistical Data Confidentiality (UNECE SDC) 2025, Barcelona.
Y. Garcia Ritz, S. Aydin, J. Mühlhan, M. Zwick (2023) "Overview of the AnigeD Project and Potentials of Data Synthesis for Official Statistics and Research", UNECE Conference of European Statisticians – Expert Meeting on Statistical Data Confidentiality (UNECE SDC) 2023, Wiesbaden
L. Gril, U. Rendtel (2026). "Mapping High-Income Taxpayers in Berlin Using Kernel-Smoothed Proportions from Aggregated Georeferenced Data" Discussion paper, School of Business & Economics, Series Economics, 2026 -2.
L. Gril, L. Steinkemper, U. Rentel, M. Groß (2025). "Kernel Heaping - Kernel Density Estimation from regional aggregates via measurement error model" The R Journal, 16/3, p 115 - 133
L. Jehmlich, R. Lenz, S. Cremer (2025). "A risk-utility framework for anonymized georeferenced health microdata", New Techniques and Technologies for Statistics (NTTS), Brüssel, S. 19-22
S.X. Kolb, P. Francis, S. Giessing (2025). "A comparison of data utility of the Cell Key Method and SynDiffix for geocoded data", UNECE Conference of European Statisticians – Expert Meeting on Statistical Data 15 Confidentiality (UNECE SDC) 2025
S.X. Kolb, J.A. Tang, S. Giessing (2024). "Synthetic Data: Comparing Utility and Risk in Microdata and Tables", Privacy in Statistical Databases (PSD) 2024, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science (LNCS) vol.14915, S.225-239
J. Latner, M. Neunhoeffer, J. Drechsler (2024). "Generating Synthetic Data is Complicated. Know Your Data and Know Your Generator", Privacy in Statistical Databases (PSD) 2024, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science (LNCS) vol.14915, 115-128.
J. Latner, M. Neunhoeffer, J.Drechsler (2025). "Buyer Beware: Understanding the trade-off between utility and risk in CART based models using simulation data", UNECE Conference of European Statisticians – Expert Meeting on Statistical Data 15 Confidentiality (UNECE SDC) 2025.
M. Neunhoeffer, J. Seeman, J. Drechsler (2025). "On the Formal Privacy Guarantees of Synthetic Data (Generated without Formal Privacy Guarantees)", Harvard Data Science Review, Special Issue 6.
A. Oganian, J. Drechsler, M. Iqbal (2024). "Evaluating the Pseudo Likelihood Approach for Synthesizing Surveys Under Informative Sampling", Privacy in Statistical Databases (PSD) 2024, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science (LNCS) vol.14915, 129-143.
U. Rendtel, U., L. Gril (2025). "Kernel density smoothing as a means for the construction of anonymized regional maps" Discussion Paper, School of Business & Economics, Series Economics, 2025 -6.
M. Steffen, J. Drechsler, D. Perez, M. Quentel (2025). "An Empirical Comparison of Privacy-Protection Strategies of Geodata", UNECE Conference of European Statisticians – Expert Meeting on Statistical Data 15 Confidentiality (UNECE SDC) 2025.
M. Steffen, K. Körner, J. Drechsler (2025). "An overview of data protection strategies for individual-level geocoded data", Statistics Surveys, 19, 1-27.
J.A. Tang (2025). "A synthesis approach for georeferenced data based on Hilbert space-filling curves" [Konferenz-Paper], UNECE Conference of European Statisticians – Expert Meeting on Statistical Data Confidentiality (UNECE SDC) 2025

Abschlussberichte

Abschlussberichte im Verbundprojekt "Anonymität bei integrierten und georeferenzierten Daten (AnigeD)"

Kontakt

Projektleitung	Geschäftsstelle
Prof. Dr. Markus Zwick	Safiyye Aydin
Dr. Jannek Mühlhan	Lena Alau

Sie erreichen uns unter AnigeD@destatis.de.

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