Das Statistische Bundesamt hat vier herausragende wissenschaftliche Arbeiten mit engem Bezug zur amtlichen Statistik prämiert. Zwei Arbeiten wurden in der Kategorie „Dissertationen“, zwei Arbeiten in der Kategorie „Master-/Bachelorarbeiten“ ausgezeichnet.
Die Preisverleihung konnte in diesem Jahr aufgrund der Corona-Pandemie nur virtuell stattfinden. Für das Statistische Bundesamt überreichte Herr Dr. Daniel Vorgrimler der Preisträgerin und den Preisträgern ihre Urkunden.
Ausgezeichnete Arbeiten
1. Dr. Jonas Klingwort
Gerhard-Fürst-Preis 2020 in der Kategorie "Dissertationen" für die Arbeit mit dem Thema "Correcting Survey Measurement Error With Big Data from Road Sensors Through Capture-recapture ". Die Arbeit entstand bei Professor Dr. Rainer Schnell an der Universität Duisburg-Essen.
2. Professorin Dr. Natalia Rojas-Perilla
Gerhard-Fürst-Preis 2020 in der Kategorie "Dissertationen" für die Arbeit zum Thema "The use of data-driven transformations and their applicability in small area estimation". Die Arbeit wurde betreut von Professor Dr. Timo Schmid an der Freien Universität Berlin.
3. Daniel Haake, M.Sc.
Gerhard-Fürst-Preis in der Kategorie "Master-/Bachelorarbeiten" für die Masterarbeit "Prognose von Wohnungseinbrüchen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen". Betreut wurde die Arbeit von Professor Dr. Andreas Knoblauch an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen.
4. Jannik Schaller, M.Sc.
Gerhard-Fürst-Preis in der Kategorie "Master-/Bachelorarbeiten" für die Masterarbeit "Datenfusion von EU-SILC und HBS: Vergleich zwischen Random Hot-Deck und Predictive Mean Matching im Rahmen einer Simulationsstudie". Betreut wurde die Arbeit von Professor Dr. Martin Messingschlager an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg.