Veranstaltungen Folienpräsentationen

Hier finden Sie eine Übersicht der Folienpräsentationen einzelner Vorträge des 32. Kolloquiums "Zukunft der Statistik" vom 16. und 17. November 2023.

Prof. Dr. Göran Kauermann: "Die Zukunft der Statistik: AI, ML, NLP, Deep Learning, Data Science... und wo bleibt die Statistik?" (PDF, 5MB, Datei ist nicht barrierefrei)

Prof. Dr. Barbara Hammer: "Machine Learning aus Sicht der Informatik" (PDF, 3MB, Datei ist nicht barrierefrei)

Dr. Florian Dumpert: "Maschinelles Lernen in der deutschen amtlichen Statistik" (PDF, 2MB, Datei ist nicht barrierefrei)

Michael Herter: "Data Science based on Data" (PDF, 1MB, Datei ist nicht barrierefrei)

Dr. Arne Bathke: "Zukunft der Statistik in der Lehre/Ausbildung" (PDF, 474KB, Datei ist nicht barrierefrei)

Prof. Denise Lievesley: "Future of Public Statistics - Review of the UK Statistics Authority" (PDF, 530KB, Datei ist nicht barrierefrei)

Prof. Dr. Walter Radermacher: "Empfehlungen der Kommission Zukunft Statistik" (PDF, 1MB, Datei ist nicht barrierefrei)

Prof. Dr. Thomas Bauer: "Zukunft der Statistik - Use Cases" (PDF, 160KB, Datei ist nicht barrierefrei)