Veranstaltungen
Folienpräsentationen
Hier finden Sie eine Übersicht der Folienpräsentationen einzelner Vorträge des 32. Kolloquiums "Zukunft der Statistik" vom 16. und 17. November 2023.
Prof. Dr. Göran Kauermann: "Die Zukunft der Statistik: AI, ML, NLP, Deep Learning, Data Science... und wo bleibt die Statistik?"
(PDF, 5MB, Datei ist nicht barrierefrei)
Prof. Dr. Barbara Hammer: "Machine Learning aus Sicht der Informatik"
(PDF, 3MB, Datei ist nicht barrierefrei)
Dr. Florian Dumpert: "Maschinelles Lernen in der deutschen amtlichen Statistik"
(PDF, 2MB, Datei ist nicht barrierefrei)
Michael Herter: "Data Science based on Data"
(PDF, 1MB, Datei ist nicht barrierefrei)
Dr. Arne Bathke: "Zukunft der Statistik in der Lehre/Ausbildung"
(PDF, 474KB, Datei ist nicht barrierefrei)
Prof. Denise Lievesley: "Future of Public Statistics - Review of the UK Statistics Authority"
(PDF, 530KB, Datei ist nicht barrierefrei)
Prof. Dr. Walter Radermacher: "Empfehlungen der Kommission Zukunft Statistik"
(PDF, 1MB, Datei ist nicht barrierefrei)
Prof. Dr. Thomas Bauer: "Zukunft der Statistik - Use Cases"
(PDF, 160KB, Datei ist nicht barrierefrei)