Und darum geht es:
Die Planung, Konzeption und Weiterentwicklung sozialpolitischer Entscheidungen erfordert nicht nur die Durchführung differenzierter statistischer Auswertungen und Darstellungen, sondern zunehmend auch den Einsatz von Simulations- und Modellrechnungen zur Quantifizierung und zur Folgeabschätzung bzw. Evaluierung unterschiedlicher Maßnahmen. Mikrosimulationen richten den Blick in die Zukunft und erlauben die ex-ante Evaluierung politischer Entscheidungen und demographischer Entwicklungen unter verschiedenen Szenarien. Die Session gibt einen Überblick über das Potential von Mikrosimulation für evidenzbasierte Politikberatung und beleuchtet dieses anhand konkreter Beispiele.
Präsentationen:
Zu den Personen:
Dr. Hanna Brenzel
Statistisches Bundesamt
Chair
Hanna Brenzel absolvierte ihr Studium der internationalen Volkswirtschaft mit Ausrichtung auf Mittel- und Osteuropa in Regensburg. Von 2012 bis 2018 war sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung in Nürnberg. Im Jahr 2016 leitete sie ein Arbeitsmarktintegrationsprojekt für Geflüchtete am Landratsamt Reutlingen. Sie schloss ihre Promotion im Jahr 2018 an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg zum Thema „Ökonomische Integration von Migranten“ ab. Seit 2019 ist Hanna Brenzel Leiterin des Referats „Methoden der Datenanalyse“ im Statistischen Bundesamt und seit August 2021 zusätzlich Leiterin des Forschungsdatenzentrums des Statistischen Bundesamtes im neu zusammengesetzten Referat „Forschungsdatenzentrum, Methoden der Datenanalyse“. Seit 2022 ist Hanna Brenzel Principal Investigator (PI) in der durch die Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsgruppe FOR 2559 „Sektorenübergreifendes kleinräumiges Mikrosimulationsmodell“ (MikroSim).
Prof. Dr. Sabine Zinn
Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute (ASI) e.V.
Prof. Dr. Sabine Zinn ist stellvertretende und derzeit kommissarische Direktorin des SOEP und Leiterin des Bereichs Surveymethodik und -management in der Infrastruktureinrichtung Soziooekonomisches Panel sowie Professorin für sozialwissenschaftliche Methoden mit der Schwerpunkt Survey-Methodik. Sabine Zinn ist angewandte Statistikerin, die sich am SOEP mit der Ziehung neuer Stichproben, der Gewichtung von SOEP Daten, der Imputation fehlender Werte und der Erarbeitung eines umgreifenden Survey-Qualitätsprozesses beschäftigt. Frau Zinn hat an der Universität Jena Wirtschaftsmathematik studiert und am Max-Planck-Institut für Demografische Forschung in Rostock im Bereich statistischer Demografie als Doktorandin gearbeitet. Danach hat sie zunächst an der Universität Bamberg im Projekt Nationales Bildungspanel (NEPS) als Statistikerin gearbeitet und dann den Bereich Survey Statistische Methoden am Leibniz Institut für Bildungsverläufe in Bamberg als Leiterin übernommen. Sabine hat im Bereich „Modellierung und Simulation“ an der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik der Universität Rostock promoviert und ihre Lehrbefähigung in den Bereichen "Survey-Statistik" und "Demografie" erworben.
Dr. Kerstin Bruckmeier
Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung
"Der Einsatz von Methoden der statischen Mikrosimulation in der Arbeitsmarkt- und Sozialpolitikforschung: Möglichkeiten und Grenzen"
Dr. Kerstin Bruckmeier leitet seit 2015 die Forschungsgruppe „Grundsicherungsbezug und Arbeitsmarkt“ am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) der Bundesagentur für Arbeit. Sie studierte Volkswirtschaftslehre an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Von 2004 bis 2014 war sie am IAB als wissenschaftliche Mitarbeiterin beschäftigt. Zwischen 2012 und 2015 war sie zudem als post-doc am Lehrstuhl für Finanzwissenschaft und Public Management des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) tätig, wo sie im Jahr 2012 ihre Promotion abschloss. Am IAB forscht sie vorwiegend zu Themen der Arbeitsmarktbeteiligung im Niedrigeinkommensbereich unter Berücksichtigung von Institutionen der sozialen Sicherung, insbesondere der Grundsicherung für Arbeitsuchende und dem Bürgergeld.
Prof. Dr. Ralf Münnich
Deutsche Statistische Gesellschaft
"Mikrosimulationen als Verbindung zwischen Politik und Wissenschaft"
Ralf Münnich ist Leiter der Professur für Wirtschafts- und Sozialstatistik und des Research Institutes for Official und Survey Statistics an der Universität Trier. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen die Survey Statistik, insbesondere Stichprobendesings und derer Optimierung, Varianzschätz- und Gewichtungsmethoden sowie Small Area Statistik, die Zensusforschung und statistische Mikrosimulationen. Er leitete zahleiche nationale und internationale Forschungsprojekte, insbesondere in den EU-Rahmenprogrammen sowie zu den deutschen Zensen 2011 und 2022. Seit 2020 ist er Vorsitzender der Deutschen Statistischen Gesellschaft.