KI in der amtlichen Statistik: Effizient, sachgerecht und nutzer(innen)orientiert?
Dr. Florian Dumpert, Kerstin Lange, Younes Saidani
Statistisches Bundesamt
Abstract
Die Produktion amtlicher Statistiken ist unter Verwendung wissenschaftlicher Erkenntnisse und unter Einsatz der jeweils sachgerechten Methoden und Informationstechniken durchzuführen. Das Statistische Bundesamt nutzt hierfür – ebenso wie Statistische Landesämter, statistische Ämter anderer Staaten und internationale Organisationen – heutzutage auch sogenannte künstliche Intelligenz. Dabei geht es häufig darum, die Produktionsprozesse mittels (Teil-)Automatisierung effizienter zu gestalten. Dies gilt insbesondere für Schritte im Bereich der Datenaufbereitung (Phase 5 des Geschäftsprozessmodells Amtliche Statistik), wie Klassifizieren und Codieren, Prüfen und Validieren sowie Plausibilisieren und Imputieren. Der Vortrag beleuchtet einschlägige Beispiele mit ihren Herausforderungen und Lösungsansätzen, wirft einen Blick hinter die Kulissen von künstlicher Intelligenz und diskutiert, inwiefern Schritte der Datenaufbereitung dokumentiert werden sollten, um den Qualitätsansprüchen der amtlichen Statistik und den Bedürfnissen der Nutzerinnen und Nutzer ihrer Produkte gerecht zu werden.