| 09:30 | Einlass - Registrierung / Anmeldung - Welcome Coffee |
| Raum A 13.207 |
| 10:00 | Begrüßung
|
| 10:15 | Keynote: Supervised Learning bei komplexen Stichproben oder unvollständigen Daten
Thomas Augustin
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU Munich) |
| 11:00 | Pause |
| Raum A 13.207 | Raum F 04.208 |
| 11:30 | Werkzeug, Partner, Quelle oder Risiko? Zur Rolle von künstlicher Intelligenz für den sozialwissenschaftlichen Umgang mit Daten
Johannes Breuer1
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Köln | A tentative framework to document the process of synthetic survey data generation with large language models
Matthias Roth1
GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences in Mannheim |
| 12:00 | KI in der Markt- und Sozialforschung
Bettina Klumpe, Hartmut Scheffler1
Berater für Marktforschung und Markenführung, Steinhagen (Westfalen) | Effects of Training Data Collection Methods: Evidence of Annotation Sensitivity
Jacob Beck1, Bolei Ma, Stephanie Eckman, Christoph Kern, Frauke Kreuter
Social Data Science and AI Lab (SODA) | Department of Statistics | LMU Munich |
| 12:30 | KI in der amtlichen Statistik: Effizient, sachgerecht und nutzer(innen)orientiert?
Kerstin Lange1,Younes Saidani1
Statistisches Bundesamt, Wiesbaden | Can we use AI chatbots to assist respondents with question clarification in web surveys? Revisiting an old LFS project with new tools.
Katharina Rossbach1, Dag F. Gravem
Statistics Norway, Oslo |
| 13:00 | Mittagspause (Kantine des Statistischen Bundesamtes, Selbstzahlerbasis) |
| 14.30 | Das Beste aus beiden Welten: Hybride Kodierung durch "Active Learning"
Alexander Meier1, Melanie Köhler
deepsight GmbH, Osnabrück | From Data to Decisions: The Role of Algorithmic Profiling in Shaping Public Policy
Ruben L. Bach1, Christoph Kern
Mannheim Centre for European Social Research (MZES) |University of Mannheim |
| 15:00 | Berufscodierung mit Künstlicher Intelligenz
Johannes Eggs1, Nadja Aust, Karen Marwinski
infas Institut für angewandte Sozialwissenschaft GmbH, Bonn | Privacy considerations for using AI in qualitative data analysis software
Jannine van de Maat1
The Netherlands Institute for Social Research (SCP), The Hague |
| 15:30 | Kaffeepause |
| 16:00 | Die wichtigsten rechtlichen Aspekte im Zusammenhang mit der Erstellung und Verwendung von KI-Modellen
Andrea Schweizer1
(Rechtsanwältin / Hochschullehrbeauftragte)
Kanzlei Prof. Schweizer Rechtsanwaltsgesellschaft mbH, München | Evaluating the risk of bots in web surveys recruited through social media
Saijal Shahania, Joshua Claaßen, Jan Karem Höhne1, David Broneske
German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) / Leibniz University Hannover |
| 16:30 | Wie verständlich ist mein Text? Einfache Sprache zur Steigerung der Datenqualität und -quantität
Jannik Schmitt, Alexander Meier1
deepsight GmbH, Osnabrück | Evaluating Machine Learning Algorithms to Detect Interviewer Falsification
Silvia Schwanhäuser1, Joseph Sakshaug, Yuliya Kosyakova, Natalja Menold, Peter Winker
Institute for Employment Research (IAB) of the German Federal Employment Agency (BA), Nuremberg |
| 17:00 | ChatGPT 4 Quality: KI zur Unterstützung der inhaltlichen Qualität in der Marktforschung
Bastian Verdel1
StraightONE GmbH, Nürnberg | Exploring ML-algorithms in social surveys to improve respondent experience and data quality, exemplified by the Adult Education Survey
Katharina Rossbach1, Eirik Fredborg
Statistics Norway, Oslo |
| 17:30 | Get together (im Kantinengebäude des Statistischen Bundesamtes, Cafeteria mit Außenterrasse) |
